サンプルデータ(架空)— 東京都サンプル市

付録

設問定義・集計方法と注意・用語・変更履歴・QA 要約。

設問定義

ID章設問文形式分母選択肢
SQ1スクリーニング東京都サンプル市を訪れたことがありますか。single全回答者ある/ない
SQ2スクリーニング現在お住まいの都道府県をお答えください。single全回答者北海道/青森県/岩手県/宮城県/秋田県/山形県/福島県/茨城県/栃木県/群馬県/埼玉県/千葉県/東京都/神奈川県/新潟県/富山県/石川県/福井県/山梨県/長野県/岐阜県/静岡県/愛知県/三重県/滋賀県/京都府/大阪府/兵庫県/奈良県/和歌山県/鳥取県/島根県/岡山県/広島県/山口県/徳島県/香川県/愛媛県/高知県/福岡県/佐賀県/長崎県/熊本県/大分県/宮崎県/鹿児島県/沖縄県
SQ3スクリーニング年齢をお答えください。numeric全回答者
SQ4スクリーニング性別をお答えください。single全回答者男性/女性/回答しない
Q1認知・興味次のうち、名前を知っているものをすべてお選びください。content_multi全回答者提示コンテンツ 12 件
Q2認知・興味次のうち、行ってみたい・体験してみたいと思うものをすべてお選びください(知らないものでも構いません)。content_multi全回答者提示コンテンツ 12 件
Q3認知・興味東京都サンプル市にどのようなイメージをお持ちですか。あてはまるものをすべてお選びください。multi全回答者自然が豊か/歴史・文化がある/食べ物がおいしい/温泉がある/家族で楽しめる/若者向け/静かで落ち着く/アクセスがよい/物価が安い/特にイメージがない
Q4来訪実態東京都サンプル市を訪れた回数をお答えください。single来訪経験者1回/2〜3回/4〜9回/10回以上
Q5来訪実態直近の来訪はいつ頃ですか。single来訪経験者1年以内/1〜3年前/3年より前
Q6来訪実態直近の来訪の主な目的をすべてお選びください。multi来訪経験者観光スポット巡り/温泉/グルメ/自然・景色/体験・アクティビティ/祭り・イベント/帰省・知人訪問/仕事・出張/その他
Q7来訪実態直近の来訪の同行者をお答えください。single来訪経験者一人/夫婦・パートナー/家族(子ども連れ)/家族(大人のみ)/友人/職場の同僚/その他
Q8来訪実態直近の来訪で利用した交通手段をすべてお選びください。multi来訪経験者自家用車/レンタカー/鉄道/高速バス/路線バス/飛行機/その他
Q9来訪実態直近の来訪での宿泊をお答えください。single来訪経験者日帰り/1泊/2泊/3泊以上
Q10来訪実態宿泊した施設のタイプをお答えください。single宿泊者ホテル/旅館/民宿・ペンション/民泊/キャンプ場/その他
Q11来訪実態直近の来訪で市内で使った金額(一人あたり・交通費を除く)をお答えください。single来訪経験者5,000円未満/5,000〜9,999円/10,000〜19,999円/20,000〜29,999円/30,000〜49,999円/50,000円以上
Q12来訪実態これまでに訪れた・体験したものをすべてお選びください。content_multi来訪経験者提示コンテンツ 12 件
Q13評価訪れた・体験したものについて、満足度をお答えください。content_likert当該コンテンツの経験者提示コンテンツ 12 件/とても満足・やや満足・どちらともいえない・やや不満・とても不満
Q14評価直近の来訪で満足した点をすべてお選びください。multi来訪経験者景色・自然/食事/温泉・宿/体験の内容/人の親切さ/混雑の少なさ/価格/アクセス/特にない
Q15評価直近の来訪で不満だった点・困った点をすべてお選びください。multi来訪経験者交通の便/案内表示/飲食店の選択肢/営業時間/混雑/価格/キャッシュレス対応/情報の少なさ/特にない
Q16評価東京都サンプル市を再び訪れたいと思いますか。likert来訪経験者ぜひ訪れたい/機会があれば訪れたい/どちらともいえない/あまり訪れたくない/訪れたくない
Q17情報・意向東京都サンプル市の観光情報をどこで得ますか(得ると思いますか)。あてはまるものをすべてお選びください。multi全回答者観光協会サイト/SNS(Instagram等)/動画サイト/旅行予約サイト/テレビ・雑誌/家族・友人/旅行会社/特にない
Q18情報・意向東京都サンプル市を訪れるなら、どの季節に訪れたいですか。single全回答者春/夏/秋/冬/季節は問わない
Q19情報・意向東京都サンプル市を訪れるとしたら、どのような条件があれば訪れたいですか。あてはまるものをすべてお選びください。multi未訪問者交通の便がよくなる/宿泊施設が充実する/話題の飲食店がある/体験プログラムが増える/イベントがある/割引・キャンペーンがある/友人・家族に勧められる/特にない
Q20自由記述東京都サンプル市への要望やご意見があればご記入ください。free全回答者
IDコンテンツ分類
C01サンプル城跡公園観光スポット
C02旧街道の町並み観光スポット
C03湖畔展望台観光スポット
C04市立歴史博物館観光スポット
C05花の丘公園観光スポット
C06温泉街観光スポット
C07名物みそ煮込みグルメ
C08地ビール醸造所グルメ
C09朝市の海鮮丼グルメ
C10いちご狩り体験
C11湖のカヤック体験
C12陶芸体験体験

集計方法と注意

抑制を適用したセル: hide 104 件、reference_only 34 件、count_only 10 件、suppress_values 9 件(合計 157 件。全一覧は aggregates.json の policy_log)。

設問コンテンツセルnpolicy
Q13C03area|東京都17参考値(n<30)
Q13C03area|東海29参考値(n<30)
Q13C03area|関西21参考値(n<30)
Q13C03area|その他27参考値(n<30)
Q13C04area|東京都14参考値(n<30)
Q13C04area|関東(東京都以外)10参考値(n<30)
Q13C04area|東海12参考値(n<30)
Q13C04area|関西18参考値(n<30)
Q13C04area|その他16参考値(n<30)
Q13C04age|30〜40代20参考値(n<30)
Q13C04age|50代以上18参考値(n<30)
Q13C07area|その他22参考値(n<30)
Q13C08area|東京都7n<10 のため件数のみ
Q13C08area|関東(東京都以外)5n<10 のため件数のみ
Q13C08area|東海3n<5 のため非表示
Q13C08area|関西7n<10 のため件数のみ
Q13C08area|その他10参考値(n<30)
Q13C08age|20代11参考値(n<30)
Q13C08age|30〜40代14参考値(n<30)
Q13C08age|50代以上7n<10 のため件数のみ
Q13C08gender|男性17参考値(n<30)
Q13C08gender|女性15参考値(n<30)
Q13C09area|関西28参考値(n<30)
Q13C10area|東京都15参考値(n<30)
Q13C10area|関東(東京都以外)13参考値(n<30)
Q13C10area|東海15参考値(n<30)
Q13C10area|関西18参考値(n<30)
Q13C10area|その他16参考値(n<30)
Q13C10age|20代26参考値(n<30)
Q13C10age|30〜40代26参考値(n<30)
Q13C10age|50代以上25参考値(n<30)
Q13C11all14参考値(n<30)
Q13C11area|東京都4n<5 のため非表示
Q13C11area|関東(東京都以外)2n<5 のため非表示
Q13C11area|東海4n<5 のため非表示
Q13C11area|関西2n<5 のため非表示
Q13C11area|その他2n<5 のため非表示
Q13C11age|20代4n<5 のため非表示
Q13C11age|30〜40代5n<10 のため件数のみ
Q13C11age|50代以上5n<10 のため件数のみ
Q13C11visit|来訪経験あり14参考値(n<30)
Q13C11gender|男性5n<10 のため件数のみ
Q13C11gender|女性9n<10 のため件数のみ
Q13C12area|東京都3n<5 のため非表示
Q13C12area|関東(東京都以外)6n<10 のため件数のみ
Q13C12area|東海7n<10 のため件数のみ
Q13C12area|関西3n<5 のため非表示
Q13C12area|その他13参考値(n<30)
Q13C12age|20代10参考値(n<30)
Q13C12age|30〜40代11参考値(n<30)
Q13C12age|50代以上11参考値(n<30)
Q13C12gender|男性15参考値(n<30)
Q13C12gender|女性17参考値(n<30)

用語

n
当該設問の有効回答者数(分母)
無回答
設問の対象だが回答が空欄の人。分母から除く
対象外
分岐で設問の対象にならない人。n に数えない
Top2
5 段階の上位 2 つを合わせた割合
pt
割合どうしの差(ポイント)
参考値
n が 30 未満の区分の値。全体の傾向として読まない
認知度/興味度/経験率
各コンテンツを「知っている」「行ってみたい」「訪れた」と選んだ人の割合
四象限
認知度×興味度を基準線(固定値)で 4 つに分けた図

変更履歴

版集計日schematokenscontractraw SHA256
v0.1.0(集計 2026-10-01)2026-10-01T13:00:36+09:000.1.00.2.00.192754eed28e3c21f…

QA 要約

独立再計算(verify.py)の結果は PASS

検査検査数不一致
A 全行突合(count 一致・pct<1e-9)35000
B JSON↔CSV・派生値(top2/avg/stats/quadrant)39620
C 不変条件(L5)9520

HTML の数値突合・表示検証は output/qa/html_qa_report.md(qa_html.py)。